Notre cabinet de conseil donne la priorité aux pratiques éthiques de l'IA, en se concentrant sur le développement de systèmes impartiaux et en garantissant que les solutions d'IA sont alignées sur les normes éthiques et les valeurs sociales.
Nous adhérons aux principales normes de confidentialité, notamment la loi fédérale suisse sur la protection des données (LPD), le règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'UE, CCPA, garantissant le plus haut niveau de protection des données et de confidentialité.
Notre équipe est composée de professionnels hautement qualifiés, chacun apportant une solide expérience et un historique d’innovation en IA.
Au cœur de nos services se trouve un profond engagement envers nos clients.
Nous développons des cadres d'IA éthiques qui soutiennent l'innovation responsable, en nous alignant sur les normes réglementaires et les lignes directrices éthiques pour renforcer la confiance et la responsabilité.
Commencez avec Cadres d’IA éthiques
Nos services comprennent des méthodologies complètes de détection des biais et des pratiques correctives pour garantir l’équité et l’intégrité des applications d’IA.
Commencez avec Détection et correction des biaisCrescendo.ai aide à naviguer dans le paysage complexe de la conformité de l'IA, en mettant en œuvre des stratégies de gestion des risques pour répondre aux normes juridiques et éthiques.
Commencez avec Conformité IA et gestion des risques
Nous proposons des services de formation et de conseil pour favoriser une culture d’IA responsable, en veillant à ce que les équipes comprennent l’importance des pratiques éthiques dans le développement de l’IA.
Commencez avec Formation et conseil en IA responsableRévolutionner les soins aux patients et la recherche médicale grâce à des diagnostics, des plans de traitement et des analyses de découverte de médicaments basés sur l'IA.
Mettre en œuvre l’IA pour l’évaluation des risques, la détection des fraudes et l’optimisation des stratégies d’investissement.
Personnaliser les expériences d'achat et rationaliser la gestion de la chaîne d'approvisionnement à l'aide d'algorithmes et d'informations client basés sur l'IA.
Intégrer l'IA dans la fabrication pour l'optimisation des processus, la maintenance prédictive et le contrôle qualité.
Développer des solutions logicielles avancées et améliorer les performances du système avec des fonctionnalités d’IA.
Utiliser l'IA pour l'optimisation du réseau, l'analyse avancée des données et l'amélioration du service client dans le secteur des télécommunications.
Faire progresser la technologie automobile grâce à des systèmes de gestion des transports améliorés par l’IA et à la technologie des véhicules autonomes.
Application de l'IA à la prévision énergétique et à la gestion du réseau pour des solutions durables.
Utiliser l’IA pour une gouvernance, une planification urbaine, une sécurité publique et une efficacité administrative plus intelligentes.
Révolutionner le secteur de l'éducation avec un apprentissage et des analyses personnalisés basés sur l'IA.
Utiliser l'IA pour la personnalisation du contenu, l'engagement du public et une production médiatique efficace.
Implémenter l'IA dans l'immobilier pour l'analyse de marché et la gestion immobilière.
